Cours et Exercices sur l'Apprentissage Artificiel

- Document disponible au niveau de la bibliothèque (Bibliothèque Centrale)
- de la Facullté des Sciences Exactes et de l'Informatique
Tâches pédagogiques (Sept. 2010 - Juin 2024)
Actuellement, chargé de cours et TP:
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- Analyse MultiCritère pour l'Aide à la Décision (Cours/TD M2- SIAD) - sept.2010 - janv. 2016
- Apprentissage Artificiel pour Master 1 -IA (Cours/TD/TP). Depuis sept. 2014
- Cours à télécharger ici : <Document à télécharger non-disponible pour le moment> -Mais Polycopié est disponible à la Bibliothèque Centrale.
- Exercices à Résoudre et/ou à Programmer :
- Série TD N°1 : <
_TD1_AA (687.69 Ko)>
- Série TD N°2 : <
_TD2_AA (723.25 Ko)>
- Série TD N°3 : <
_TD3_AA (769.68 Ko)>
- Série N°4 : <Non-disponible pour actualisation>
- Série N°5 : <Non-disponible pour actualisation>
- TP sur les Classifieurs à télécharger ici : Non disponible pour Maj
- 1er TP consiste à programmer K-nn et K-means
- 2ème TP concerne la simulation sur Weka.
- Liens vers du Code Python pour Clustering : Non disponible pour Maj
- Autres Références Complétant le Cours : <Cliquez Ici>
- Lien vers la bibliothèque sklearn (scikit-learn): <Cliquez Ici>
- Lien vers le Framework WEKA : <Cliquez Ici>
- Analyse et Synthèse d'Images -ASI (Cours/TP pour M2- IA). depuis sept. 2015. Cours et TP à téléchager :
- Aperçu général sur l'ASI : <Non-disponible pour actualisation>
- Introduction à l'image : <Non-disponible pour actualisation>
- Histogramme image : <Non-disponible pour actualisation>
- Tranformations Géométriques : <Non-disponible pour actualisation>
- Détecteurs de Primitives : <Non-disponible pour actualisation>
- Exercices à résoudre (en TD) et à programmer (en TP) : <Cliquez Ici Réf.01> et <Cliquez Ici Réf.02>
- TP à évaluation continue : <Non-disponible pour actualisation>
- Références en Vision par Ordinteur (Python & OpenCv) :
- TP -Bases de Données et Indexation -BDI (M1- SIAD & ILM). S1-2016 - 2018
- Techniques d'imagerie médicale (Dpt. Physique, M2-Rayonements). S1-2016-2018
- TP-Algo1 (Langage C, IDE Code::Blocks), Licence 1, (Dpt Tronc Commun MI). S1-2021-2022.
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- Gestion de Projets, réseau Pert et Diagramme de Gantt (Cours Licence 3) - 2010-2015
- Méthodes Agiles vs méthodes classiques (Cours M1- Réso).-2010-2015
- Systèmes d'Exploitation 1 (SE1) (TP -L2, à programmer sous Linux -Ubuntu). Depuis S2: Fév. 2016
- Lien pour télécharger et installer une Machine Virtuelle Oracle VirtualBox sous Windows : Cliquez-ici
- Lien pour télécharger une image ISO de Linux -Ubuntu et la sauvegarder sur votre disque dur puis à l'installer dans la Machine Virtuelle Oracle VirtualBox : Cliquez-ici
- Lien sur comment installer une MV Oracle VirtualBox sous Windows, puis comment installer Ubuntu dans la VirtualBox : Cliquez ici
- Lien sur comment installer Ubuntu dans Virtualbox : Cliquez-ici
- Quelques liens utiles :
- TP pour Licence 2 -Informatique : Cliquez ici Slides TP SE1 sous Linux -Ubuntu
- Énoncé TP à programmer sous Ubuntu : <Non-disponible pour actualisation>
- Algorithmique 2 (TP- L1, MI, Programmation avec C : CodeBlock). Fév. 2016 - Juin 2019
- TD-Structure Machine (SM2) Circuits et Bascules, Licence 1, (Dpt Inf). S2- Depuis Fév. 2023.
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Langages : C/C++, Python et Java.
Cours au : http://elearning.univ-jijel.dz/course/index.php?categoryid=19
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- Dates des 1ers EMDs à partir du : 07/02/2022.
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- Corrigés au site de l'université.
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Dirige des travaux de PFE (Master 2). Les sujets proposés pour l'année en cours :
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émulation d'un détecteur de Harris pour Smartphone. |
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Construction d'un modèle de fond pour le suivi des piétons.
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Suivi des objets sur vidéo et tracer des trajectoires. |
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Intégration d'une Solution Mobile à un SI existant |
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Réalisations pratiques
Modules déjà enseignés
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Fichiers. Langage Clipper5. |
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Système exploitation. Langage C |
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Systèmes organisationnels. |



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SIG au département de Géologie.
Réseaux et Télécommunications (TP 3ème Licence) Langage C/C++.
Bases de données (TP 2ème Licence) Langage Delphi 5.
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Plusieurs travaux de PFE ont été dirigés depuis 1994 :
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1994-2001 Des projets de conception/réalisation de SI dans divers secteurs. |


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2003-2006 Des travaux sur les systèmes de détection et de reconnaissance de visages, compression des images. Outils : JBuilder.
2012-2013 Un modèle basé LBP pour la détection de visages.
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Réalisation de SI pour AFRICAVER, OPGI, ENL, Bureau d'Avocat Med Salah Lamri, et d'autres. |
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Direction de l'agriculture, Wilaya de Jijel. |
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Construction d'un Modèle d'Apprentissage pour la Reconnaissance des Objets. |
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Projets PFE et Mémoires -Depuis 2016 |
Outils : Clipper 5, UML, PHP et MySQL. pour les projets SIAD. Python/PIL, C/C++, Java (GTK, Opencv, OPenGL, Eclipse) pour Computer Vision.
Outils : Keras etTensorFlow pour IA et le Deep Learning
Studio Android et Native script pour Appli Smartphone et Réseaux.
Domaines d'intérêts
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Reconnaissance du contenu visuel des objets (cas, faciale), modèles d'apprentissage et classifieurs, Apprentissage Profond et CNNs. |
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Construction de panorama et vidéo surveillance. |
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Optimisation. |
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Travaux de Recherches
Publications Scientifique
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Modèle probabiliste combinant géométrie et contenu visuel (sac-de-traits). |
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Approche de reconnaissance des objets. |
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Publications Pédagogique
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Introduction à l'Apprentissage Automatique (support de cours pour Master en IA, Fouille de Données et SI Avancés), Parution 2ème Semestre 2018, Couverture en image d'en-haut. |
Activités scientifique
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2002 Membre du comité d'organisation des journées d'études sur la réalité virtuelle, vie artificielle et traitement d'images. ViVATI
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2014 Membre du comité d'organisation du CISC'2014. |
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Date dernière MAJ: 12/03/2019
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